GC 分代收集算法

- JVM在进行GC时,并非每次都对三个(对于jdk8来说是两个)区域(Young、Old、Prem)一起回收的,大部分回收是指新生代。
- 因此GC分为两种GC,一种是普通GC(minor GC),一种是全局GC(major GC或 Full GC)
Minor GC 和 Full GC区别
- Minor GC :直针对新生代区域的GC,因为一般java对象存活率不高,所以Minor GC频率非常频繁,一般回收速度较快
- Full GC :指发生在老年代的垃圾回收动作,出现了Full GC,通常会伴随至少一次的Minor GC(但不是绝对)。Full GC的速度一般比Minor GC满10倍以上。
引用计数法
- 一个对象可能有多个地方引用,如果有引用就+1,没有就-1,当引用 =0的时候,证明没有被引用,会被回收。
- 优点:速度快,效率高
- 缺点:
- 每次对对象赋值都要维护一个计数器,且计数器也有一定消耗
- 较难处理循环引用问题(类似死锁)
- JVM实现一般不采用这种方式
复制算法 Copying
- Minor GC使用的就是
复制算法Copying
- 为什么:
- Minor GC会把Eden区所有活着的对象放到Survivor区,如果放不下就会放入Old Gen,也即一旦收集后,Eden区就会变成空的。
- 当一个对象在Eden区出生后,经过依次MinorGC后还存活,并且能够被另一块Survivor容纳,则使用复制算法将这些存活的对象复制到另一个Survivor区(to区),然后清理所使用过的Eden区和Survivor区(from区),并将这些存活对象年龄+1,以后梅熬过依次MinorGC的对象,年龄都会+1,当对象年龄到达一个阈值(默认15,通过-XX:MaxtenuingThreshold设置)。这些对象会进入老年代Old Gen
- 复制算法基本思想就是把内存分为两块(Survivor0、Survivor1),每次只使用一块,当一块内存用完后,就将活得复制另一块中。复制算法不产生内存碎片(复制过去的数据在内存中是连续的)
- 因为Eden区对象一般存活率较低,所以Eden占用新生代80%空间,而Survivor0、Survivor1分别10%,因为一旦放生GC,绝大部分的对象都会被清除,少数会到Survivor区。
- 劣势:
- 浪费了Survivor区的一半内存空间
- 如果对象存活率很高,我们会将对象都复制一遍,并将引用的地址重置一遍。复制算法在存活率较高情况下(大量static),花费时间较多。复制算法想要高效,起码对象存活率要非常低才行。
标记清除 Mark-Sweep
- Full GC一般由
标记清除 Mark-Sweep
和标记压缩 Mark-Compact
混合实现 - 原理
- 算法分为标记、清除两个阶段,先标记出要回收的对象,然后统一回收这些对象
- 优点: 节约空间
- 缺点: 1耗时(需要两次扫描);2会产生内存碎片(清除内存数据,会造成空闲内存不连续)
标记压缩 Mark-Compact
- 标记压缩,标记存活的对象,通过把存活的对象都往内存的一端移动,然后清除边界以外的内存数据。
标记压缩 Mark-Compact
是对标记清除 Mark-Sweep
缺点2的优化,把不连续的内存空间进行压缩整理,但是同时耗时也是最长的(需要标记 + 整理两步)
Tips
- Full GC因为是两种算法的结合,所以实质是
标记Mark - 清除Sweep - 压缩Compact
的结合 - 原理:Full GC进行多次的
Mark-Sweep
以后,会进行Mark-Compact
算法总结
- 内存效率:复制算法 > 标记清除 > 标记压缩
- 内存整齐度:复制算法 = 标记压缩 > 标记清除
- 内存利用率:标记压缩 = 标记清除 > 复制算法